0
Förfrågan 0 kr
0
Kundvagnen
0 kr
Laddar...
Laddar...
Förfrågningar och beställninger uppdaterade!
Förfrågningar och beställninger uppdaterade! Förfrågningar och beställninger uppdaterade!
Artikeln finns inte i lager.
Vi är ledsna men artikeln är slut i lager.

AI-datorer och arbetsstationer

Beräkningskraft anpassad för arbete med artificiell intelligens

AI-arbetsstationer ger den beräkningskraft som krävs för lokal träning och driftsättning av LLM-modeller, maskininlärning och vetenskapliga simuleringar. De garanterar oberoende från molnet, en hög nivå av datasäkerhet och prestanda skräddarsydd för ingenjörer och FoU-team.

Träning och driftsättning av AI-modeller

Träning och driftsättning av AI-modeller

Lokal träning, fine-tuning och inferens - utan molnkostnader.

Dataanalys och data science

Dataanalys och data science

Snabbt arbete med stora datamängder och i ML-miljöer.

Data under full kontroll

Data under full kontroll

Bearbetning on-premise, utan att skicka data utanför.

Datorer för AI

visa
Sortera efter
Valda filter:
NVIDIA NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

61 391 kr exkl. moms
76 739 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
50+  st.
Produktkonfiguration
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 1000 GB

Installerat operativsystem: Nej

52 462 kr exkl. moms
65 578 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
41-50  st.
Produktkonfiguration
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

58 043 kr exkl. moms
72 554 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
50+  st.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

59 159 kr exkl. moms
73 949 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
11-20  st.
Produktkonfiguration
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000U0

Manufacturer: ASUS

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 2000 GB

Installerat operativsystem: Nej

110 480 kr exkl. moms
138 100 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
4  st.
Produktkonfiguration
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

61 796 kr exkl. moms
77 245 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
21-30  st.
Produktkonfiguration
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: Nej

77 018 kr exkl. moms
96 273 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
5  st.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 1000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

51 210 kr exkl. moms
64 013 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
31-40  st.
Produktkonfiguration
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: ATAGB10-9000

Manufacturer: Gigabyte

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

59 209 kr exkl. moms
74 011 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
5  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: N2T93

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

60 643 kr exkl. moms
75 804 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
21-30  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 2000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

58 866 kr exkl. moms
73 583 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
3  st.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

70 939 kr exkl. moms
88 674 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
11-20  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

63 197 kr exkl. moms
78 996 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
21-30  st.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: Linux

62 619 kr exkl. moms
78 274 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
9  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 94XGD

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 2000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

59 233 kr exkl. moms
74 041 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
2  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: GJG2K

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 2000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

65 212 kr exkl. moms
81 515 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
1  st.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 1000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

53 148 kr exkl. moms
66 435 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
7  st.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: Linux

103 973 kr exkl. moms
129 966 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
41-50  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: W2KP4

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

61 121 kr exkl. moms
76 401 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
41-50  st.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

88 462 kr exkl. moms
110 578 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
21-30  st.
Produktkonfiguration
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 7MFXX

Manufacturer: Dell

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

63 285 kr exkl. moms
79 106 kr inkl. moms
24h Utskick inom 24 timmar
Tillgänglighet:
21-30  st.
Produktkonfiguration
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CFC

Manufacturer: Lenovo

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 1000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

61 288 kr exkl. moms
76 610 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
21-30  st.
Produktkonfiguration
Acer Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 4000 GB

Installerat operativsystem: NVIDIA DGX OS

71 323 kr exkl. moms
89 154 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
11-20  st.
Produktkonfiguration
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: D4DR6ET#AKD

Manufacturer: HP

Processortillverkare: Nvidia

Processor: GB10

Ombord grafikkort modell: NVIDIA Blackwell

Internminne: 128 GB

Typ av internminne: LPDDR5x-SDRAM

Total lagringskapacitet: 1000 GB

Installerat operativsystem: Linux

82 617 kr exkl. moms
103 271 kr inkl. moms
Tillgänglighet:
11-20  st.
Produktkonfiguration

Valda produkter

Rekommenderad
Ubiquiti UCG-Ultra

Ubiquiti UCG-Ultra Cloud Gateway Ultra

UCG-Ultra

1 169 kr exkl. moms
1 461 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti U6+

Ubiquiti U6+ wireless access point 2402 Mbit/s White Power over Ethernet (PoE)

U6+

1 139 kr exkl. moms
1 424 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti USW-Pro-48-POE

Ubiquiti USW-Pro-48-POE Networks UniFi Pro 48-Port PoE Managed L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Power over Ethernet (PoE) 1U Silver

USW-Pro-48-POE

12 355 kr exkl. moms
15 444 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti USW-PRO-24-POE

Ubiquiti USW-PRO-24-POE Networks UniFi Pro 24-Port PoE Managed L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Power over Ethernet (PoE) 1U Silver

USW-PRO-24-POE

8 015 kr exkl. moms
10 019 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti U7-PRO

Ubiquiti U7-PRO UniFi WiFi 7 Access Point PRO

U7-PRO

2 056 kr exkl. moms
2 570 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti U7-Outdoor

Ubiquiti U7-Outdoor Trådlös Åtkomstpunkt

U7-Outdoor

2 324 kr exkl. moms
2 905 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti U6-PRO

Ubiquiti Networks U6-PRO wireless access point 4800 Mbit/s White Power over Ethernet (PoE)

U6-PRO

1 743 kr exkl. moms
2 179 kr inkl. moms
Rekommenderad
Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE

Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE Switch

USW-Pro-Max-16-PoE

4 518 kr exkl. moms
5 648 kr inkl. moms
HP 5TW10AA#ABB

HP USB-C Dock G5

5TW10AA#ABB

1 399 kr exkl. moms
1 749 kr inkl. moms
Ubiquiti UAP-AC-HD

Ubiquiti UAP-AC-HD UniFi AC HD 1733 Mbit/s White Power over Ethernet (PoE)

UAP-AC-HD

3 417 kr exkl. moms
4 271 kr inkl. moms

Datorer för AI – Inköpsguide

Datorer för AI är dedikerade arbetsstationer designade för lokal träning, finjustering och körning av artificiella intelligensmodeller. Valet av dator för arbete med artificiell intelligens beror på hur modellerna ska användas - från prototyper och finjustering av stora språkmodeller, till bildgenerering och inferens i realtid, vilket innebär att hantera förfrågningar till en färdig modell med minimal fördröjning. I denna guide hittar du en omfattande jämförelse av parametrar, tillverkare och konfigurationer som finns tillgängliga från Senetic, vilket hjälper IT-chefer, utvecklare och inköpsteam att välja utrustning som är optimal för prestanda, skalbarhet och budget.

Vad är datorer för AI

En dator för AI är en arbetsstation eller ett kompakt desktop-system optimerat för uppgifter inom artificiell intelligens: maskininlärning, träning av neurala nätverk och modeller på egna datamängder samt inferens. AI-datorer har vanligtvis en mer komplex arkitektur än vanliga datorer - nyckelkomponenterna för datorer för AI är grafikkort, RAM-minne och processor med NPU.

De grundläggande principerna för drift bygger på tre typer av beräkningsenheter:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - en grafisk enhet ansvarig för parallell bearbetning av stora datamatriser, inklusive beräkningar på vikter och gradienter av artificiella intelligensmodeller. GPU:n delar upp beräkningarna i tusentals samtidiga trådar, vilket förkortar träningstiden och körning av AI-modeller från veckor till timmar. En nyckelparameter vid val av dator för AI är mängden GPU-minne (VRAM) eftersom det avgör hur stor modell som får plats i kortets minne utan att behöva växla data med disken.
  • NPU (Neural Processing Unit) - en specialiserad processor för inferensoperationer. Dedikerade NPU-processorer avlastar systemet i AI-uppgifter, vilket ger låg latens och hög effektivitet vid lokal databehandling. Närvaron av NPU-enheter möjliggör effektiv lokal databehandling inom AI.
  • SoC (System on Chip) - en integrerad krets som kombinerar processor (CPU), grafisk processor (GPU) och en enhetlig minnesstruktur i ett chip. Detta gör att alla komponenter använder en gemensam minnespool istället för att utbyta data mellan separata enheter. Detta eliminerar flaskhalsar i överföringen som uppstår i klassiska datorer vid gränssnittet mellan CPU, GPU och separat RAM/VRAM. Denna metod används av kompakta datorer för AI, vilket möjliggör arbete med stora modeller med lägre strömförbrukning och mindre chassi än i en traditionell arbetsstation.

Fördelarna med att använda datorer för AI i affärsmiljöer inkluderar:

  • full kontroll över data,
  • lägre latens än i molnlösningar,
  • ingen beroende av internetbandbredd,
  • lägre driftskostnader på lång sikt,
  • möjlighet till lokal körning av modeller - för många företag innebär detta nya möjligheter, från prototyper till produktionsimplementering, utan att behöva använda molnbearbetning.

Skillnaden mellan lokal och molnbearbetning handlar om en kompromiss: molnet erbjuder skalbarhet, men genererar löpande kostnader och kräver dataöverföring. Lokala datorer för AI eliminerar dessa begränsningar - särskilt vid frekvent och intensiv träning av modeller eller inferens.

Dator för AI vs vanlig dator med grafikkort

En vanlig stationär dator med ett kraftfullt grafikkort och en professionell arbetsstation är två olika klasser av enheter. Grafikkortet är den viktigaste komponenten i en dator för AI, men det definierar inte AI-datorn i sig.

Minnearkitektur

Minnearkitekturen har en direkt inverkan på hur stora modeller kan hanteras utan att förlora prestanda. I datorer baserade på SoC använder CPU och GPU en gemensam minnespool, vilket gör att man kan arbeta med stora språkmodeller utan att dela upp dem i mindre segment och utan att förlora prestanda vid dataöverföring mellan enheterna. Detta är en verklig fördel vid uppgifter som kräver stora mängder minne, t.ex. arbete med modeller med tiotals miljarder parametrar, som i en standardarkitektur skulle kräva flera grafikkort kopplade till varandra.

Prestanda

Prestanda vid AI-uppgifter varierar kraftigt beroende på hårdvaruklass. Konsumentklassens grafikkort uppnår AI-prestanda mätt i tusentals TOPS (Tera Operations Per Second), vilket räcker för många inferens- och finjusteringsuppgifter av mindre modeller. Dedikerade datorer för AI, baserade på arkitektur optimerad för beräkningar, erbjuder beräkningskraft som inte är tillgänglig för konsumentklassens grafikkort.

Accelerering av processer

Datorer för AI accelererar både processer relaterade till artificiell intelligens och kreativa uppgifter från rendering av grafik, till videobearbetning och bildgenerering i AI-baserade verktyg. Men för professionell träning av modeller räcker det med enbart en dedikerad arbetsstation som använder den arkitektur och det enhetliga minnet som beskrivits ovan. Konsumentklassens grafikkort, även de mest kraftfulla, har inte tillräckligt med minne eller bandbredd för denna skala av uppgifter.

Kylning

Datorer för AI har ofta högre krav på strömförsörjning och kylning på grund av långvarig belastning, vilket är en annan aspekt som skiljer dem från standard-PC.

Typer av datorer för AI efter användning

Valet av dator för AI bör ta hänsyn till typen av uppgifter som utförs. Olika steg i arbetet med AI-modeller - från träning från grunden, till finjustering och produktionsimplementering - kräver olika hårdvarukonfigurationer.

Datorer för träning av modeller

Träning av stora neurala nätverk från grunden är en av de mest beräkningskrävande tillämpningarna av AI. Prestandan hos arbetsstationen beror främst på GPU:s kraft i beräkningarna som används under träningen, kapaciteten och bandbredden hos GPU-minnet samt hastigheten på dataleveransen. Beroende på modellens storlek kan GPU:er med flera tiotals gigabyte VRAM eller system med stort enhetligt minne vara användbara. Stora träningsdatamängder motiverar också användningen av snabba NVMe-diskar med kapacitet på flera terabyte och stora mängder RAM-minne. PCIe Gen4 eller Gen5 kan ytterligare begränsa kommunikationsflaskhalsar, särskilt i konfigurationer med flera GPU:er. Specifika krav beror dock på typen och skalan av den tränade modellen.

Datorer för finjustering av modeller

Finjustering av befintliga AI-modeller kräver en balanserad konfiguration. GPU eller Blackwell-enhet med medelhög/hög nivå av VRAM, snabb SSD NVMe-disk för skrivning och läsning av checkpoints samt stor kapacitet av RAM-minne utgör en optimal bas. Skrivhastigheten på disken och minnesbandbredden påverkar direkt tiden för varje träningscykel.

Datorer för AI-inferens

Körning av färdiga AI-modeller kräver optimering för svarshastighet (latens) och energieffektivitet. Här fungerar både GPU:er och NPU-processorer bra. RTX-prestanda är avgörande för lokal bildgenerering av AI, och kompakta SoC-system med enhetligt minne uppnår utmärkta resultat med låg energiförbrukning.

Viktiga parametrar för datorer för AI

De tekniska parametrarna avgör vilka AI-uppgifter datorn kommer att kunna utföra effektivt. Nedan följer en översikt av viktiga specifikationer som är värda att beakta vid val av dator.

Diskkapacitet - 1 TB, 2 TB eller 4 TB

NVMe-diskar är avgörande för snabb laddning av data i AI-applikationer. SSD-diskar med en kapacitet på 512 GB rekommenderas för grundläggande AI-datorer - NVMe SSD-diskar med 512 GB kapacitet är universella för AI vid enklare inferensuppgifter.

För professionella tillämpningar:

  • 1 TB - tillräckligt för inferens och prototyper med enstaka modeller
  • 2 TB - optimalt för finjustering när data och checkpoints lagras lokalt
  • 4 TB - rekommenderas vid träning av modeller och arbete med stora datamängder

Nätverksanslutning 10 GbE och 200 GbE

Snabb nätverksanslutning är av stor betydelse i AI-miljöer, särskilt när flera datorer samarbetar inom ett kluster eller använder data som lagras på lokala servrar. Effektiva arbetsstationer kan erbjuda 10 GbE-portar, och mer avancerade konfigurationer kan även ha gränssnitt med en bandbredd på upp till 200 Gb/s.

Sådana snabba anslutningar underlättar utbyte av stora datamängder mellan system, synkronisering av beräkningar och fördelning av uppgifter mellan flera enheter. Detta är särskilt viktigt vid arbete med mycket stora modeller, som på grund av minnes- eller beräkningsbehov kan kräva användning av mer än en dator.

Kabelanslutningar kan kompletteras med Wi-Fi 7 och Bluetooth 5.4.

RAM-minne och VRAM

I en vanlig dator är det grafikkortets VRAM — oftast 16–32 GB — som avgör hur stor modell du kan köra, medan arbetsminnet (16 GB för enklare uppgifter, 32 GB eller mer för krävande arbete) sköter resten. AI-datorer med NVIDIA GB10 fungerar annorlunda: 128 GB enhetligt minne bildar en gemensam pool för både CPU och GPU, vilket gör att både VRAM-taket och kopieringen av data mellan minnen försvinner.

Processorer och grafikkort

Moderna datorer för AI bygger på två arkitektoniska tillvägagångssätt:

  • Traditionella plattformar med en flertrådad processor av allmän användning och ett dedikerat grafikkort
  • SoC-plattformar med en flertrådad processor integrerad med grafikkortet i ett chip

Datorer för AI bör ha dedikerade NPU (Neural Processing Unit) oavsett plattform, närvaron av NPU säkerställer effektiv avlastning av processorn och grafikkortet vid rutinmässiga AI-operationer, såsom taligenkänning, bildbehandling eller drift av AI-assistenter i operativsystemet. Detta gör att datorn förblir effektiv även vid uppgifter som körs i bakgrunden, utan att belasta de primära beräkningsenheterna.

Tillverkare av datorer för AI i Senetics utbud

I Senetics utbud finns AI-datorer från ledande tillverkare som NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA erbjuder sin egen dator för AI, designad som en komplett lösning för lokala beräkningar inom artificiell intelligens. Enheten kombinerar beräkningskraft med en färdig arbetsmiljö. Operativsystemet innehåller en fullständig programvarustack för arbete med AI-modeller, vilket gör att man kan börja arbeta utan ytterligare konfiguration. Detta är ett förslag för team som vill starta AI-projekt direkt efter att ha packat upp hårdvaran, utan tidskrävande förberedelser av miljön.

Lenovo

Lenovo erbjuder datorer för AI inom sin serie av arbetsstationer avsedda för företagsanvändning. Modellerna utmärker sig med avancerade funktioner för datasäkerhet, inklusive kryptering av diskar och en modul för betrodd plattform, vilket är viktigt vid arbete med känsliga data eller efterlevnadskrav. Det finns varianter med olika diskstorlekar, anpassade till skalan av de AI-projekt som genomförs.

HP

HP introducerar datorer för AI som en utvidgning av sin serie arbetsstationer för företag. Konstruktionerna är kompakta, designade för implementering i kontors- och laboratoriemiljöer, där både prestanda och begränsad yta är viktiga. Tillverkaren lägger vikt vid pålitlighet av enterprise-klass och optimering av kylning i en liten chassi.

Dell

Dell erbjuder datorer för AI inom en serie avsedda för företag med varierande skala av implementeringar. En viktig del av erbjudandet är ekosystemet för hantering av enhetsflottor, vilket underlättar administrationen av ett större antal arbetsstationer inom organisationen. Tillverkaren utvecklar denna serie som en del av en bredare strategi för datorer som stöds av hårdvaruacceleratorer för AI.

ASUS

ASUS erbjuder datorer för AI designade för långvariga, kontinuerliga beräkningsbelastningar. Konstruktionen fokuserar på kylninglösningar anpassade för arbete med stora datamängder och AI-modeller under längre tid. Detta är ett förslag riktat till team som utför regelbundna, repetitiva beräkningsuppgifter.

MSI

MSI specialiserar sig på datorer för AI avsedda för edge computing, det vill säga databehandling nära platsen där data genereras, istället för att överföra dem till en central server eller molnet. Tillverkarens erbjudande riktar sig särskilt till industriella tillämpningar, där realtidsinferens direkt på plats krävs. Den kompakta formatet på enheterna underlättar implementeringar i produktions-, lager- och IoT-miljöer.

Gigabyte

Gigabyte erbjuder datorer för AI kompletterade med egen programvaruverktyg som stödjer optimering av prestanda vid finjustering och inferens av modeller. Det finns varianter med olika SSD-diskkapaciteter, anpassade för olika projektstorlekar. Enheterna kan kopplas samman, vilket möjliggör ökning av tillgängliga resurser vid arbete med större modeller.

Acer

Acer riktar sitt erbjudande av datorer för AI främst till små och medelstora företag som börjar implementera artificiell intelligens i sina processer. Fokus ligger på kostnadseffektivitet samtidigt som en kompakt, skrivbordsdesign bibehålls. Detta är en lösning som är lämplig både för lokal inferens och tidiga prototyputvecklingsfaser.

FAQ - Vanliga frågor

Är en vanlig dator med ett kraftfullt grafikkort tillräcklig för arbete med AI?

Det beror på uppgiftens skala. För inferens på mindre modeller, bildgenerering, videoredigering med AI-acceleration eller dagligt arbete med kodassistenter, ja, en dator med ett kraftfullt grafikkort och minst 16 GB RAM räcker. Men för att träna egna modeller, arbeta med stora språkmodeller över 70 miljarder parametrar eller produktionsinferens för hela teamet behöver du en dedikerad AI-arbetsstation med enhetligt minne och SoC-arkitektur.

Hur stor språkmodell får plats i 128 GB enhetligt minne?

Modeller med 70-80 miljarder parametrar får vanligtvis plats i ~30-40 GB GPU-minne med hjälp av minneskompression. I 128 GB enhetligt minne kan man bekvämt köra modeller upp till ~200 miljarder parametrar. Modeller med 400 miljarder parametrar kräver anslutning av två enheter via högbandbredds nätverksportar, vilket ger totalt 256 GB enhetligt minne.

Skiljer sig datorer för AI från olika tillverkare i prestanda?

Modeller baserade på samma SoC (t.ex. NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) erbjuder liknande beräkningsprestanda och samma mängd enhetligt minne. Skillnaderna gäller kvaliteten på kylningen, nätverksgränssnitt, säkerhetsfunktioner, förinstallerad programvara, garantivillkor och tillgång till teknisk support.

Vilket operativsystem stöder NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark körs på ett Linux-baserat system, med en förinstallerad fullständig programvarustack för arbete med AI (beräkningsmiljöer, maskininlärningsbibliotek, analytiska anteckningsböcker). Windows stöds inte på denna hårdvaruplattform.

Kan man koppla ihop två datorer för AI i ett kluster?

Vissa modeller i denna kategori, t.ex. Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark eller MSI EdgeXpert MS-C931, är utrustade med högbandbredds nätverksportar som möjliggör anslutning av två enheter i ett kluster.

Hur mycket ström drar en dator för AI?

Typisk strömförbrukning för kompakta AI-stationer baserade på SoC-arkitektur ligger runt 240 W, jämförbart med en kraftfull stationär dator, men med betydligt högre AI-prestanda per watt förbrukad energi. I konfigurationer med traditionellt grafikkort kan förbrukningen vara högre. Själva kortet av high-end-klass drar upp till ca 450 W, och hela systemet 600-800 W under full belastning.

När har lokal AI-bearbetning fördelar över molnet?

Lokal AI-stationer överträffar molnet när du behöver: låg latens (realtidsinferens), full kontroll över data och efterlevnad av regler, oberoende av internetbandbredd, samt när du intensivt och regelbundet utför finjustering eller inferens av modeller. På lång sikt kan de operativa kostnaderna för en lokal station vara lägre än avgifterna för beräkningsresurser i molnet vid kontinuerlig användning. Många företag testar en hybridmodell, lokal bearbetning till vardags, molnet för att skala toppbelastningar.

Vilken diskstorlek ska man välja för arbete med AI-modeller?

1 TB räcker för inferens och prototyper med några modeller. 2-4 TB rekommenderas vid finjustering och träning. En disk på 512 GB fungerar endast vid de enklaste tillämpningarna. Prioritet bör ges till diskens hastighet, det är just en snabb NVMe-enhet som har större betydelse än själva kapaciteten, eftersom den förkortar tiden för dataladdning och skrivning av checkpoints.

Håll kontakten!
Prenumerera på vårt nyhetsbrev och håll dig uppdaterad om våra erbjudanden och nyheter.

Genom att klicka på "Prenumerera" så samtycker du till att få marknadsföringsinformation till din e-postadress. Dina personuppgifter kommer att administreras av Senetic AB och som har sitt säte på Östermalmstorg 1, 114 42 Stockholm, Sverige. Du har rätt att på begäran få full tillgång till dina personuppgifter samt korrigera, radera eller begränsa behandling, samt att invända mot behandlingen av dem. Detaljerad information om behandling av personuppgifter återfinns i sekretesspolicyn

Felaktig e-postadress.
Den här e-postadressen har redan bekräftats.
Den här e-postadressen har ännu inte bekräftats.
Tack!
Kontrollera din inkorg - du kommer att få ett meddelande från oss där vi ber dig att bekräfta din prenumeration på nyhetsbrevet.
Cisco
Ubiquiti
MikroTik
HPE
Huawei
Synology
Bitdefender
Samsung
Dell
Fortinet
Fujitsu
HP
iiyama
Intel
Lenovo
Logitech
Microsoft
Teltonika
TP-LINK
Veeam
Veritas
VMware
Western Digital
Yealink
Återförsäljarportal
Allt du letar efter
Gå med oss!
Microsoft
Fullt utbud av Microsoft-lösningar
Se fördelarna
Please wait ...
Jämför (0/4)